经济观察者/国内计算能力的挑战和机遇GPGPU \ y?

图：诸如“第14五年计划”之类的政策文件清楚地将芯片行业视为一个主要的发展领域，为发展国内GPGPU行业提供了巨大的环境环境和发展势头。近年来，国内通用图形处理器（GPGPUS）公司表现出了新兴趋势，并逐渐出现在市场上。目前，中国已经组建了一组具有特定力量和特征的GPGPU公司，在各个子部门和应用程序方案中起着重要作用。国内GPGPU公司已经在许多主要技术领域实现了重大的发展和技术发展以及突破性的实现。就芯片体系结构而言，摩尔线程的体系结构已属于第四代。此体系结构支持在处理许多计算活动方面的合作，这为实施全功能GPU奠定了基础。麦克西集成电路具有完全独立的GPUIP，指令和架构集。 GPU的第一个异质产物MXN100使用了7纳米的过程，并应用于识别端。在过程技术方面，即使中国仍处于国际高级水平的空间，它也在继续。一些国内GPGPU产品使用12nm，7nm的过程，例如Suiyuan Technology的Suisi 2.0的Suisi 2.0采用了GlobalFoundries 12nm流程，MU XI的MXN100采用了7NM流程。随着技术继续推进中国的芯片制造公司，预计将来将为国内GPGPU提供更先进的技术支持。在提高计算性能方面，GPGPU也取得了一些结果。 Cambrian NGA 590在FP16计算能力中表现良好，Haiguang信息的BW100也具有很大的计算能力。一些公司继续改善计算机通过优化芯片体系结构并增加计算核心的数量，其产品的性能。国内GPGPU产品已用于许多领域，其市场份额逐渐增加。在创新市场中，GPGPU家用产品起着重要作用。中国微电子的“南芬”系列与大城市信息技术台式机，基林操作系统，处理器等完全兼容，并且在稳定的操作下，满足了需求需要专用的计算机和PC图形卡，例如党和政府，金融，财务和安全等信息产业链。 Jing Jiawei的图形处理也用于Xinchuang台式计算机。随着新生行业的不断发展，该领域的GPGPU市场空间将扩大。在计算边缘领域，国内GPGPU产品也开始出现。例如，摩尔线程的E300用于机器人和边缘计算市场的性能规范XCEED NVIDIA的当代产品，可以为侧设备的计算能力提供强有力的支持，并实现对本地数据的快速处理和评估。在工业互联网中，左右设备使用GPGPU来执行实时数据处理并做出决定，从而提高了设备操作的生产和稳定性的效率。基本的技术细节不足。国内GPGPU仍然面临许多基本技术的瓶颈。在芯片建筑设计方面，尽管中国公司在独立研究和建筑发展方面做出了一些发展，但它们在国际巨头中具有先进的建筑。相比之下，计算效率，资源使用等仍然存在差距。就高端技术流程而言，中国芯片制造公司的技术水平与TSMC和三星等领先的国际公司之间存在差距，并且很难提供一个DEVANCAND工艺技术支持，例如3NM和5NM。这导致国内GPGPU在追求更高的性能时受到该过程的技术的限制，并且无法通过诸如国际产品等先进流程来提高芯片性能。一些零件和材料依赖于进口。就基本成分和材料而言，国内GPGPU对外国供应商有希望。例如，中国制造能力和关键组件（例如HBM内存）的技术水平相对不足，并且高度依赖进口，这不仅增加了产品成本，而且还带来了供应安全风险。在光孔，特殊天然气和芯片制造所需的其他材料方面，中国还需要进一步提高独立的供应能力。不完美的工业生态学是限制国内GPGPU发展的重要因素。软件生态系统的构建被捕获在后台，有缺乏编程和开发工具的组合框架。不同GPGPU国内公司的产品经常采用各种架构和指导集，领先的开发人员将需要以目标方式开发和适应不同的产品，从而增加开发和难度成本。同时，基于国内GPGPU的申请数量很小，许多主要的工业软件以及对框架的深入研究不支持国内产品，从而影响了促进营销和国内GPGPU的应用。开发人员的生态系统尚未制定规模。国际巨头有一个大型开发人员社区，开发人员可以交换体验和共享外源，以促进现代技术和应用程序开发。国内GPGPU开发人员的数量相对较少，并且缺乏活跃的开发人员社区，因此很难为现代技术建立联合力量。企业也面临一些吸引和培养开发商的挑战，开发商更倾向于选择具有成熟生态环境的国际产品。工业链不足，向上和向下的业务之间的合作还不够近。芯片设计公司与制造公司，包装和测试公司，软件开发人员等之间的沟通和协调机制，在标准环境方面，国内GPGPU缺乏单个行业标准，每个公司都在独立战斗，影响着工业发展的整体效率。随着国际竞争变得越来越激烈，国内GPGPU面临着国际巨头的巨大压力。通过市场的技术优势和位置，NVIDIA和AMD等国际制造商继续推出新的高性能产品，从而挤压了GPGPU的国内市场空间。他们有在全球范围内建立了广泛的销售渠道和客户群，并具有强大的品牌影响力，使GPGPU成为国际市场与国际市场和国内高端市场之间的国内GPGPU。此外，国际局势是复杂而修改的，技术封锁加剧了国内gpgpusgupasum的发展。为了维持自己对技术和工业安全的利益，一些国家已经对高端芯片技术和中国产品实施了出口控制和技术封锁，这限制了GPGPU国内公司获得高级技术和设备的渠道。这导致GPGPU在基本技术和产品升级的突破中遇到了更大的困难，从而扩大了国际高级级别的差距。国内GPGPU行业面临许多发展机会。中国数字经济的快速发展导致了计算强度的重要需求。在广泛的情况下在各个行业中，对GPGPU的需求在人工智能，大数据和云计算等技术的应用已变得越来越大。中国的大型市场为国内GPGPU提供了广泛的应用空间。公司可以依靠中国市场进行产品变革和创新技术，并继续提高产品的性能和竞争力。国家政策强烈支持国内芯片行业的发展。政府介绍了一系列政策步骤，例如税收优惠，财政支持，人才介绍等。“ 14五年计划”等政策文件清楚地将芯片行业视为主要发展领域，为发展国内GPGPU行业提供了巨大的环境环境和发展势头。新兴申请情况的出现为Thosedomentic GPGPU提供了新的开发机会。在计算侧，互联网对象，印象的领域RIAL Internet等对GPGPU的需求正在逐渐增加。这些字段中的应用程序场景是计算强度的相对灵活的要求。国内GPGPU可以在这些新兴领域中占据一席之地，其优势在成本效益和目标产品设计上并取得了非凡的市场成功。为了促进国内GPGPU行业的发展，需要一系列响应技术。在技术的研发方面，我们将增加基本技术的研发工作和发展。企业应增加研发投资，加强与大学和研究机构的合作，并克服基本技术的瓶颈，例如芯片建筑，过程技术和基本材料。专注于独立变化，开发具有独立智力权利的基本技术，降低对外国技术的依赖，并积极监测DE的趋势国际先进技术的速度，吸收和从先进的经验中学习，并提高自己的技术水平。加强公司合作以产生生态圈。在工业生态的建设方面，可以促进与企业的合作，并在该行业共处。促进建立一个方面的编程框架和发展标准，以降低开发商的发展和成本。鼓励软件和开发公司，他们根据国内GPGPU开发应用程序以丰富应用程序的数量。政府可能会导致在行业建立联盟，以促进工业链中流动和流动的业务的协调发展，并产生工业协同作用。在市场扩张方面，中国市场将使用巨大的需求并加深细分市场。开发个性化产品和解决方案，以提高市场灵活性并竞争根据各种行业和应用程序方案的需求。积极扩大国际市场，并通过技术合作，产品出口等来增强国内GPGPU的国际影响力和共享。在政策支持方面，我们可以改善Drops SystemAran，并增加对GPGPU国内行业的支持。增加金融投资并支持商业研究和生态建设项目。加强人才和培训的引入，建立和改善人才培训系统，并为工业发展提供足够的人才保证。改善市场环境，增强智力保护，并鼓励企业参与现代技术和市场竞争。 （May -set是外国投资基金的董事总经理）