人民币的预测/工业机器人产业链继续升级\ yuan?

图：将来，工业机器人将与物联网和云计算技术合作，以形成云智能。作为现代制造业的关键要素，工业机器人处于快速现代技术和市场结构重塑的重要时期。其技术的每一个成功都会对制造业的劳动力，效率和质量模式产生深远的影响。从用于重复工业运营的早期简单机器人武器到当前各种切割技术的整合以实现高度聪明和灵活的生产，工业机器人已成为促进制造业转型和升级的主要力量。工业机器人已经经历了许多阶段的技术。当前的主要技术可以分为许多方面：加强人工智能技术；传感器技术提高了理解的准确性；物联网意识到设备和遥控器的E互连；这可以匹配新材料和机械设计的性能。上游，中游和下游以及技术突破1。工业结构。工业机器人产业链涵盖了三个主要链接：上游核心，它是制造业，中游本体制造，下游系统集成和应用的一部分。工业链的向上主要包括制造和制造关键组件，例如控制器，还原器，伺服系统和传感器。这些部分构成了工业机器人的基本技术，是与整个工业连锁店的困难联系，也是中国机器人行业未来发展的关键点。其中，还原器用于准确控制移动的机器人接头，对准确性和可靠性的要求非常高；伺服系统负责驱动联合机器人运动和providinG电力支持；控制器是机器人的“大脑”，该机器人负责控制运动，行动等运动等的运动。该传感器用于感受机器人及其自身运动状态的环境信息，并为机器人的决策和控制提供数据支持。近年来，这些领域已经取得了重大发展，主要成分的国内生产率逐渐增加。工业链的Themidstream涉及工业机器人的整个机器制造。技术核心在于：（1）整个机器的设计和处理技术，旨在改善机械，准确性和紧密度的保护； （2）开发适合机器人主体的动态和运动控制算法，以确保机器人符合预期的性能标准； 。很长一段时间以来，该领域一直由四个主要的国际巨型机器人（Japanese Fanako，Japan，Japany）主导瑞士库卡（Kuka），瑞士ABB的Yaskawa Electric）。但是，随着国内机器人公司继续上升，国内机器人在整个机器制造领域建立了竞争竞赛，并取得了重大的技术成就。工业链的下游是系统和市场应用的主要整合。这是中国工业产业连锁店的第一部分，在促进工业机器人的本地化应用中起着重要作用。从车辆的制造业开始，机器人系统集成技术逐渐促进许多行业，例如家用电器，电子设备和金属加工，并培养了一组本地机器人集成系统在市场上有竞争力的当地机器人集成系统，例如爱斯顿，新金机器人和Huichuan技术。系统集成商将使用工业机器人机构，受控和传感器，软件等集成到系统中，以提供客户具有完整的制造解决方案。该链接不仅需要机器人技术和自动化控制技术，而且还需要DIN对制作客户和提供自定义服务的过程和过程深入了解。 2。技术关键成分的突破。首先，在还原技术方面的成功。还原器是工业机器人的主要组成部分之一。它们的性能直接影响运动和机器人加载能力的准确性。技术瓶颈正面临中国，并在该领域进口。近年来，中国公司在还原技术的研究和开发方面取得了重大突破，其产品和质量性能得到了极大的改善，破坏了谐波还原市场中外国公司的垄断状况。其次，伺服系统的国内生产有所改善。作为工业机器人的动力驱动设备，伺服系统在性能中发挥重要作用F运动和控制机器人精度的控制。伺服系统主要由伺服，伺服电机和编码器驱动程序组成，关键技术包括电机控制算法，电源技术和位置检测技术。以前，中国的伺服系统市场主要被外国品牌占据。近年来，国内伺服系统公司增加了对研发的投资，并在伺服系统技术方面做出了巨大的发展。通过独立的研究和开发，Huichuan Technology，Eston，Hechuan Technology和其他公司成功推出了一系列高性能伺服系统产品，该产品在动态响应，准确性控制，稳定性等方面已达到了类似产品的国际水平。工具，面料机械和BP及其市场共享每年都在增加。 Eston通过获得英国三人而获得了高级控制技术，这进一步增强了伺服系统的竞争力TEM产品。国内伺服系统的国内生产率不断增加，并且在一定程度上实现了国际市场的出口。第三，创新的控制器技术。控制器是工业机器人的“大脑”，该机器人负责准确控制机器人的运动，运动，速度和强度的运动。在早期，中国的工业机器人主要依靠进口。近年来，在开发现代技术的过程中，国内企业已经建立了控制器技术的重大发展和发展。高级控制算法和软件体系结构，控制器的性能和操作的旁选择不断改善，更换进口产品的影响尤其明确。 3。尖端技术的整合和发展。首先，人工智能提供了力量。人工智能的快速发展带来了新的O工业机器人的建立，并显着提高了其智力水平。通过将人工智能技术（例如机械研究，计算机视觉，自然语言处理等）结合使用，工业机器人可以实现更明智的操作和决策。在计算机视觉方面，工业机器人可以使用深层研究算法来通过使用的视觉传感器来识别和研究图像，这些传感器可以准确搜索，识别和捕获工件，并提高劳动过程中的自动化和准确性水平。例如，在电子制造业中，工业机器人使用技术技术可以准确识别小型电子组件并进行组装并发现高精度。在机械教育和深度研究方面，工业机器人可以通过研究大量生产数据来继续优化其控制技术和运动轨迹证明效率和工作质量。例如，某些工业机器人可能知道历史数据的数据，预测PAGSequempment，提前进行维护并减少停机时间。此外，自然语言处理技术的应用为工业机器人提供了与自然语言操作员互动，接收语音命令并实现更方便的操作和控制。加强人工智能技术使工业机器人从传统的程序设备变为具有独立理解，研究和决策能力的实施智能设备，从而为智能劳动升级提供了更大的支持。其次，将5G集成到物联网中。 5G通信技术的高速，低潜伏期和大型连接特征为工业robesot和物联网的整合和开发提供了有力的保证。通过5G网络，工业rObots可以实现向其他设备和系统的高速和即时通信数据的传递，从而开发一个智能的工厂环境，每个人都相互联系。在物联网环境中，工业机器人可以立即收集自己的操作状态数据，人工过程数据以及周围的环境数据，将这些数据上传到云或侧面服务器，并实现远程监视，故障诊断以及执行性能，处理和处理和过程。例如，企业经理可以随时随地通过手机或计算机检查工业机器人的运行状态，立即查看设备中的故障并进行远处维修，从而大大提高了设备​​生产的使用率和效率。同时，5G和物联网的整合也与工业机器人建立了合作。多个工业机器人可以实现共享信息和协调通过网络完成复杂的人工任务。在车辆的生产线中，不同电台的工业机器人可以通过5G网络立即进行交互，根据生产和产品需求的开发调整其动作，并实现有效的流动运行。此外，5G和事物互联网的应用还建立了新的商业模式（例如工业租赁和机器人共享）的开发。对技术开发的Hfaced趋势的展望1。人工智能和机器人的深层整合。将来，人工智能将与工业机器人技术系统更深入。研究算法将提供能够通过持续的试验和错误研究在复杂的劳动环境中团结工作技术并实现更好的劳动力的机器人。自然语言处理技术将使机器人能够在OPE之间实现平稳的语言关系Rators。操作员可以通过语音命令轻松地控制机器人，机器人还可以反馈语音形式的工作状态和故障信息，从而大大提高了人类计算机合作的效率。 2。MGAN工业机器人将与物联网和云计算技术的更多作用。通过物联网，机器人可以与更智能的设备和系统深入交织，建立超大规模的智能制造网络，并实现优化的生产资源和合作操作的优化提供。云计算为机器人提供了强大的支持，可以使用云计算资源来快速完成数据审核，模型培训和其他工作，提高机器人智能决策的速度和准确性 - 制定 - 制定工业智能。 3。探索微型 - 什么机器人和新机器人形式。在科学材料和微观的发展中纳米制造技术，微型机器人研发已成为一个热切割区。微纳米机器人的尺寸很小，可以在微观环境中运行，例如在生物医学药物领域用于细胞操作和药物传播，并在微电特机械系统的制造中收集微型组件。同时，新的机器人形式不断出现，例如由柔性材料制成的软机器人，可以适应复杂和不规则的环境，并且在特殊情况下，例如医疗康复和灾难救助等特殊情况。 （May -set是外国投资基金的董事总经理）